avatarify中文破解版

《avatarify中文破解版》是各种特效和素材的集合，供你自由使用。操作方法很简单，主界面的设计风格和布局看起来很简单舒适。也可以把自己感兴趣的名人的脸应用到自己感兴趣的人身上，很好玩。

特征

1.用这个avatarialize中文版轻松成为你想成为的任何人。

2.用户可以很快把自己的脸变成动物脸或者一些著名艺术家的脸。

3.你可以随时在线找到你喜欢的照片，然后选择你喜欢的照片。

功能

1.操作方法很简单，很多不常见的功能图标都是智能移除的。

2.模板材料比较丰富，可以用这些图片代替自己的脸。

3.让这些搞笑的人做出各种表情，甚至说话都很好玩。

新闻信息

上周，Avatarify的爆炸和移除将AI变脸技术再次推向前沿。其实这项技术早就出现了，人们对AI变脸相关应用如此狂热也不是第一次了。

比如前阵子最流行的自拍模式——《迪士尼公主脸》和《二维漫画脸》，都是AI生成的。

去年，腾讯光影研究室在QQ小世界、微视App、微博等社交平台推出了“王者脸”、“童话脸”等各种AI特效应用。将生成对抗网络的GAN算法与3D动漫风格和游戏人物风格相结合，照片和直播视频中的人物可以瞬间变成游戏人物，真人“芭比”或“逃亡公主”。

百度的AI平台也是基于一代对抗网络，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术推出人像动画服务。

现在，我们已经与B612 kaji美容相机合作，为用户提供定制的二维卡通头像。很多主播和网络名人都在直播中使用过这种特效，用这种贴纸自拍，也成为了一种新的“编码”方式。

人工智能变脸热

AI变脸的兴起可以追溯到2016年，当时德国的研究团队开发了一款名为Face2Face的应用，可以实现实时人脸图像转换。2017年，一个叫Deepfake的用户用AI变脸技术把“女超人”Gal

Gadot的脸被“嫁接”到成人视频的角色上，引起轩然大波。随着代码的开源，这种叫做DeepFake的技术开始流行。

国内“AI变脸热”始于2019年Bilibili上出现的一段视频，将1994年《射雕英雄传》朱茵饰演的黄蓉换成了杨幂。当时微博题目#用杨幂的脸代替朱茵黄蓉#读了一亿多。这部电影虽然因为侵犯肖像权而下架，但并不能阻挡AI变脸的热潮。

2019年8月底，陌陌公司推出ZAO，专注于AI变脸视频制作。该应用程序允许用户将他们的脸“移植”到明星演示上，并在上线后迅速成为苹果应用程序

在商店免费应用列表中排名第一。

然而好景不长。推出不到一周后，ZAO运营商因不规范的用户隐私协议和数据泄露风险受到工业和信息化部的质询，该应用程序也被下架。

最近，

类似的故事还在重复。

上周“MA-I-A Hi ~ MA-I-A Hu ~ MA-I-A HO ~ MA-I-A”

哈哈.“这欢快的，洗脑的旋律是背景音乐的短视频，在各大社交媒体上狂扫。

网上流行的电影中，有马斯克、扎克伯格、巴菲特、马云、马花藤等商界人士夸张的表情和摇头；陈奕迅、甄子丹、吴京、蔡卓妍、宁静等明星；画中甚至包括蒙娜丽莎、猫、狗等人物和小动物。

制作这个神奇的特效，让这首2003年在罗马尼亚发行的畅销老歌《Dragostea Din》，

Tei，再一次遍布全球，是一款叫做Avatarify的AI变脸软件。

Avatarify最初是俄罗斯程序员阿里

Aliev的笑话是为了取笑一起开视频会议的同事而开发的。这个应用可以把别人的照片“嫁接”到自己的脸上，通过把静止的人脸插入视频演示来操纵照片中人物的表情，让他们“移动”，生成短片。

去年7月，Avatarify正式登上苹果应用

商店.今年2月中旬，这款App在国内的排名突然上升，2月25日超越微信、微博、颤音，成为IOS App Store免费下载App榜单第一，持续多日。

《智能相对论》看到，到目前为止，这个App产生的特效已经在颤音话题# Ant中播放了超过27.8亿次！微博相关话题#蚂蚁，嘿，视频大赛#也达到了4500万读者。随着Avatarify的普及，Avatarify视频制作的辅助工具“剪辑”和“腾讯加速器”迅速崛起，下载量也迅速上升，在应用排名中排名第一。

人气七天，Avatarify已从中国App Store移除，官方未说明移除原因。

尽管ZAO和Avatarify是短暂的，DeepFake受到了美国国会的限制，但人类对“变脸”技术的热情继续高涨。毕竟这类热门视频造成的“病毒式”传播效应，是针对影视创作、电商购物、依赖流量的短视频社交行业。

，是绝佳的引流渠道。近年来，AI对“脸”的改造依然主要应用在社交娱乐场景。随着相关技术的发展，各式各样的换脸、造脸App和服务也层出不穷。

据「智能相对论」观察，现有的AI换脸相关应用大致可分为三类:第一类是向腾讯“童话脸”、百度“人像漫画化”等商业应用较为成熟的人脸“虚拟化”，即通过人脸识别、图像生成技术，用户的脸变成客制化的卡通动漫形象。

由于“卡通化”的形象娱乐性强，与真人差异较大、易于分辨，因此这类技术的争议较小。大厂们面向B端出售这类技术服务，形成了按照使用量或不同功能付费的、较为成熟的商业模式。

第二类则是像Avatarify一样，在人像脸上做出“几可乱真”的表情与面部置换。

一般通过免费增值服务模式收费，或是作为引流手段吸引客群，引导用户为其他功能付费。

例如由在线家谱公司MyHeritage开发的Deep Nostalgia（深度怀旧），便是一款具有“生成动态表情”功能的AI应用。这项服务能将静态的旧照片制作成几秒的小视频，利用科技让用户观看逝者栩栩如生的表情，希望能借此慰藉用户对亲人的思念之情。

想要让静止的照片动起来，需要先使用生成对抗网络GAN对低频图像进行降噪、重建，补全图像中有关高频细节的内容，提高图片的分辨率，使之变得清晰。现在的照片修复技术也是利用这类深度生成算法还原图像细节，甚至连马赛克的部份都能还原。

接下来，使用动作迁移算法，利用训练过的AI模型实时提取视频人物中的关键点，并为照片中的人脸标记上相应的关键点，再将二者对应，便能做到让另一段影片中的人物动作迁移到照片中的人物上。

现在，MyHeritage公司的AI模块已能在Twitter上使用，作为营销手段引发Twitter用户跟风怀旧。腾讯微视也曾上线“老照片竟然可以动起来”的功能，通过上传照片，就能基于照片内容制作出一段动态影像，有如《哈利波特》中的魔法照片。

Bilibili和Youtube上也曾经出现利用AI技术让杜甫、朱元璋、徐悲鸿、林黛玉、戴珍珠耳环的少女、蒙娜丽莎、维纳斯等一系列画作中的人像“动起来”的视频与教程。国内也有up主利用百度飞桨的开源项目PaddleGAN和 DFDNet让黑白人物照片“恢复色彩”并作出动态面部表情。

载舟亦能覆舟的DeepFake

无论是Avatarify、Deep Nostalgia还是ZAO，这些AI换脸应用惹人争议的原因皆是由于DeepFake技术的以假乱真与面部识别带来的个人隐私泄露及滥用。

自2014年生成式对抗网络（GAN）出现至今，电脑图像和影片合成技术不断取得惊人效果。虽说技术是中立的，但从2017年Reddit用户使用此技术来伪造神力女超人的色情影片开始，Deepfake造假逐渐渗透到政治、娱乐、传媒等多个领域，甚至还对美国总统大选造成威胁。

据安全分析公司Sensity调查显示，2018年12月以来，Deepfake伪造品数量逐年增长，约半年就增长一倍。截至2020年6月，造假影片多达49,081个，同比增长330%以上。其中，以色情影片占比最高，目标对象大多来自影视娱乐业、政治界与商业界。

软件评分

在这里汇集了丰富多样不同分类的素材等你来免费的使用，操作的方法也是非常的简单，你可以随意的进行变脸。

操作方法：9.1

趣味变脸：9.3

丰富素材：9.7

用户好评：10.0